目的 探討影響重癥監護室心源性休克（cardiogenic shock, CS）患者死亡的危險因素。方法 采用回顧性隊列研究，收集eICU合作研究數據庫v2.0（eICU-CRD v2.0）截止2018年5月發布的來自美國多家醫院組成的重癥患者臨床數據。選擇診斷為CS的患者，根據院內死亡情況分為存活組與死亡組，收集入選患者年齡、性別、體重質量指數（BMI），急性生理學與慢性健康狀況評分IV（APACH-IV）、首次簡化急性生理學評分Ⅱ（SAPS-Ⅱ）、種族、ICU類型、臨床合并癥、入院診斷、血流動力學參數、重要治療、臨床結局等。對兩組年齡、性別、BMI，APACH-IV、SAPS-Ⅱ進行傾向性匹配，對匹配結果采用多因素Logistic回歸分析死亡的危險因素。ROC曲線評估其臨床效用。結果 最終納入33998例患者，其中院內存活組27596例，死亡6402例（占18,83%），傾向性匹配6301對；匹配后兩組在急性腎衰竭發生率、機械通氣時間、總住院時間上差異具有統計學意義（P<0.05）；多變量Logistic回歸分析顯示：年齡、BMI、APACH-Ⅳ、SAPS-Ⅱ、部分合并癥（除外起搏器植入術后）、入院診斷（心跳驟停、急性心梗、心力衰竭、呼吸系統疾病及消化道出血）及部分治療措施[無創機械通氣、血液凈化、冠狀動脈旁路移植（CABG）手術、血管活性藥物應用]是CS患者院內死亡的危險因素；心臟輔助裝置（VAD）植入是CS患者院內死亡的保護性治療措施（HR[95%CI]: 0.49[0.24-0.98], P=0.045）；多變量ROC曲線分析結果顯示：模型可較好的預測ICU病死率[AUC=0.80(95%CI: 0.784-0.816), P<0.01]及在院病死率[AUC=0.779(95%CI: 0.765-0.793), P<0.01]。結論 在ICU的CS患者中，年齡、BMI、APACH-Ⅳ、SAPS-Ⅱ、部分合并癥（除外起搏器植入術后）、入院診斷（心跳驟停、急性心梗、心力衰竭、呼吸系統疾病及消化道出血）及部分治療措施（無創機械通氣、血液凈化、CABG手術、血管活性藥物應用）是CS患者院內死亡的獨立危險因素，VAD植入可以改善CS患者院內死亡率。相關因素的ROC曲線顯示模式可以較好的預測臨床結局。

張云,高霏,張晶,鄭蕾. 心源性休克患者死亡危險因素分析：基于eICU多中心數據庫的回顧性隊列研究[J]. 中華急診醫學雜志, 2021,30(12): 1470-1475.
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